数字化时代下，人工智能、云计算、大数据、5G等新技术得到快速发展和广泛应用，算力需求也在快速增长。数据中心作为新一代信息技术发展的算力载体，扮演着越来越重要的角色。科华数据深耕数据中心领域，以自主核心技术，不断迭代升级产品和解决方案，强化核心竞争力，为数字产业构筑坚实算力平台底座。

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研发投入屡创新高 全场景数据中心独树一帜

科华数据始终注重技术创新和自主研发，已经组建了科华数据研究院、事业部产品线等研发团队，强化对预研技术的储备及对产品实用技术的快速研发能力。2021年研发投入达3.13亿元，占当年营收6.43%。这背后是公司强大的持续提升核心技术实力的决心。

随着企业信息技术的发展，算力需求呈现多元化趋势，推动数据中心从简单的大型机房向更多样化的微型、边缘型和高算力中心转变。科华数据前瞻性布局，针对不同应用场景的数据中心需求，适时推出针对性的解决方案。目前，公司可面向用户提供通用型托管数据中心、大型定制化数据中心、敏捷交付型数据中心、高算力数据中心。

在通用型托管数据中心方面，科华数据拥有10年以上数据中心建设运营经验，建成9大数据中心，拥有机柜数量超3万架，在全国10余座城市运营着20多个数据中心，总建筑面积超过25万平方米，形成了华北、华东、华南、西南四大数据中心集群，满足客户数据托管、同城灾备、异地灾备和分布式数据中心等需求。

在大型定制化数据中心方面，科华数据针对大规模、超大规模数据中心建设，可为客户提供包括选址咨询、规划设计、产品方案、集成管理、工程实施、运维管理在内的全生命周期服务，满足客户定制、合建、EPC等模式的数据中心建设需求。同时，公司具备工厂预制化能力的供应链生态体系，拥有腾讯定制集群式T-block数据中心建设等众多预制化数据中心项目服务经验，可满足客户预制化、智能化、集成交付的数据中心建设需求。

在高算力数据中心方面，科华数据适时推出液冷解决方案，在满足高算力服务的同时，在绿色节能解决的同时，重点解决高功率单机柜在高密度场合的散热需求。公司的模块化UPS等数据中心设备产品也随着高算力需求增加不断迭代更新。其中，全球首发的125KW UPS功率模块，在功率密度上填补行业空缺，科华数据ZL系列240V高压直流系统具备自动休眠功能和电池的智能化管理功能，效率≥96%，相比传统UPS可节省用电超10%。

此外，科华数据为客户提供微模块数据中心和集装箱式数据中心，并将其定义为敏捷交付型数据中心。微模块数据中心和集装箱式数据中心具有快速部署、快速上线、快速扩容的便利。其中，微模块数据中心主要应用于中小规模数据需求场景，如边缘计算场景、企业办公区自有小型机房场景、5G基站场景等;集装箱数据中心适用于移动性要求较高的场景，如应急救援、现场指挥、野外勘探、展会展览等。公司成功交付某大型互联网企业预制化集装箱数据中心等众多项目，积累有丰富的实践经验。

产品技术持续精进 实力源自不断突破

面对数据中心需求不断增加、技术发展不断革新的挑战，科华数据持续精进产品技术，突破技术壁垒，致力于打造更高效、更绿色、更智能的新一代数据中心。

数据中心作为耗能大户，也是“碳排放”大户，在需求快速增长的同时，耗电量也急剧增长。“双碳”目标下，探索更高效、更节能的新型数据中心成为了未来发展的确定性趋势。公司推出的第三代云动力电源解决方案将传统电源方案中低压配电系统、变压器、HVDC/UPS和智能电力监控管理系统等进行智能融合，极大缩短了供配电链路损耗，全链路系统效率高达97.5%的同时，将常规微模块方案带入PUE 1.20大关，低PUE值业内领先。

人工智能迅速发展，数据中心智能化管理也越来越重要，在数据中心的运维与运营中更多地借助AI能力，不仅能够降低成本，还能大幅提升效率。公司重磅打造的园区级数据中心运营管理系统——AI+DCIM智慧运营管理平台，是业内首套在数据中心领域DCIM深度融合“机器人管理”“健康度管理”“AI管理”“碳管理”的智慧运营管理平台，能够大幅提升数据中心运营效率，降低人工维护成本，帮助运营者有效管理数据中心。

科华数据在电力电子技术领域已有30余年技术沉淀，客户和合作伙伴分布在全球100多个国家和地区，产品技术和服务品质深受市场信赖。

科华数据智能模块化数据中心WiseMDC凭借卓越的可靠性及其先进智能化技术获得Uptime Institute颁发的TIER-Ready IV证书--数据中心行业的“金牌认证”。

连续两年，科华数据在中国微模块数据中心市场、UPS市场份额排名中，位居整体市场占有率第一。

连续四年，科华数据智能模块化数据中心、数据中心用高压直流电源系统等产品荣耀入选国家工信部发布的《绿色数据中心先进适用技术产品目录》。

连续六年，科华数据多项数据中心智能化低碳节能技术与产品入选《国家工业和信息化领域节能技术装备推荐目录》。

来源：中国证券报·中证网 作者：张典阁

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